7月17日，由清華大學日前發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》顯示，中國AI在多項指標中領先全球。比如在AI論文總量和高被引論文數(shù)量上，中國位列第一；在專利上，中國已經(jīng)成為全球人工智能專利布局最多的國家；風險投資上，中國人工智能領域的投融資占到了全球的60%，成為全球最“吸金”的國家。

《中國人工智能發(fā)展報告2018》由清華大學中國科技政策研究中心、清華大學公共管理學院政府文獻中心、清華大學中國工程科技發(fā)展戰(zhàn)略研究院聯(lián)合科睿唯安公司、科學家在線、中國信息通信研究院以及今日頭條智庫等多家機構合作，通力研究撰寫完成，力圖綜合展現(xiàn)中國乃至全球人工智能發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢，以提升公眾認知水平，助力產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展，服務國家戰(zhàn)略決策。

該報告結(jié)合多方優(yōu)勢，具有研究視角綜合前瞻、國際國內(nèi)統(tǒng)籌兼顧、數(shù)據(jù)來源一手可靠、政策分析深入系統(tǒng)四個突出特征，并從科技產(chǎn)出與人才投入、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和市場應用、發(fā)展戰(zhàn)略和政策環(huán)境、以及社會認知和綜合影響四個方面總結(jié)了主要發(fā)現(xiàn)，描繪了中國人工智能的發(fā)展全貌。

報告得出的主要結(jié)論如下：

一、在科技產(chǎn)出與人才投入層面：

1）論文產(chǎn)出：中國人工智能論文總量和高被引論文數(shù)量上都是世界第一。截至2017年，中國在AI領域的論文占比達到了27.68%，遙遙領先其他國家。

2）專利申請：中國成為全球人工智能專利布局最多的國家，數(shù)量略微領先美國和日本。中美日三國占全球AI總體專利公開數(shù)量的74%。

3）人才投入：中國人工智能人才總量世界第二僅次于美國，但是杰出人才占比低。截至2017年，中國AI人才擁有量達到18232人，占全世界總量8.9%，僅次于美國的13.9%。

二、在產(chǎn)業(yè)發(fā)展和市場應用層面：

1）企業(yè)規(guī)模：中國人工智能企業(yè)數(shù)量全球第二，北京是全球人工智能企業(yè)最集中的城市。截至2018年6月，中國AI企業(yè)達到1011家，只落后于美國的2028家。其中，北京以395家AI企業(yè)位列中國AI集中度城市第一。

2）風險投資：中國已成為全球人工智能投融資規(guī)模最大的國家。從2013年到2018年第一季度，中國AI領域的投融資規(guī)模占到了全球的60%，成為最“吸金”的國家。

3）市場規(guī)模：中國人工智能市場增長迅速，計算機視覺市場規(guī)模最大。2017年中國人工智能市場規(guī)模達到237億元（計算機視覺占比34.9%），同比增長67%，預計2018年增速將達到75%。

4）產(chǎn)品應用：應用范圍廣泛，語音和視覺類產(chǎn)品最為成熟。人工智能已經(jīng)在醫(yī)療健康、金融、教育、安防等多個垂直領域得到應用。阿里巴巴和小米的智能音箱在全球排在第三、四位。2017年中國中國機器人占全球232億美元機器人市場的27%。

三、在發(fā)展戰(zhàn)略和政策環(huán)境層面：

1）國際比較：各國人工智能戰(zhàn)略與政策各有重點。中國人工智能政策聚焦于實現(xiàn)人工智能領域的產(chǎn)業(yè)化，助力中國的制造強國政策。

2）國家政策：從物聯(lián)網(wǎng)，到大數(shù)據(jù)，再到人工智能。中國人工智能政策主要關注一下六個方面：中國制造、創(chuàng)新驅(qū)動、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)、科技研發(fā)。

3）地方政策：響應國家戰(zhàn)略，地方政策主題因地而異。《中國制造2025》處于人工智能政策引用網(wǎng)絡的核心，在個地方人工智能政策過程中發(fā)揮著綱領性的作用。中國人工智能活躍發(fā)展區(qū)域主要集中在津京冀、長三角和粵港澳地區(qū)。各地區(qū)和各省政策主題大有不同。

四、社會認知和綜合影響層面：

1）國民認知：國民對人工智能認知度高，超半數(shù)受訪者支持其全面發(fā)展。今日頭條的問卷調(diào)查顯示，只有6.23%的受訪者對人工智能不了解；53%受訪者支持人工智能全面發(fā)展，而持保守態(tài)度的為27%。

2）社會影響：人工智能顯著提升其他行業(yè)的運轉(zhuǎn)效率，但風險亦存。人工智能技術發(fā)展推動了零售、農(nóng)業(yè)、物流、教育、金融等其他行業(yè)的發(fā)展模式，重構生產(chǎn)、分配、交換和消費等各環(huán)節(jié)。同時，人工智能對就業(yè)、隱私安全、社會公平等方面形成了不小的挑戰(zhàn)。

3）教育調(diào)查：高校積極開設人工智能相關專業(yè)，年輕人學習人工智能熱情高。截至2017年7月，由教育部批準設立的“智能科學與技術”本科專業(yè)的高效已達36個，人工智能相關專業(yè)方向達到79個。網(wǎng)民對學習人工智能的熱情高，61%的受訪者學習AI的時間在每周10-20個小時之間。

最終報告對中國人工智能發(fā)展做出以下幾點初步判斷和反思：

1、 從國際比較來看，中國人工智能發(fā)展已進入國際領先集團。

2、 從發(fā)展質(zhì)量來看，中國人工智能發(fā)展還遠未達到十分樂觀的地步。

3、 從參與主體來看，中國人工智能企業(yè)的知識生產(chǎn)能力亟待提升。

4、 從應用領域來看，人工智能與能源系統(tǒng)的結(jié)合是一個被忽視的重要領域。

5、 從發(fā)展方式來看，中國需要加強產(chǎn)學研合作促進知識應用和轉(zhuǎn)化。

6、 從政策環(huán)境來看，各地政府積極支持但也存在盲目跟風的傾向。

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